Raspberry Mustererkennung

Das einzige Problem hier ist, dass unsere Ausgabeobjekt-Erkennungsvorhersagen hinter dem zurückbleiben, was derzeit auf unserem Bildschirm angezeigt wird. Wenn Sie schnell bewegende Objekte erkennen, können Sie die Erkennung vollständig verpassen, oder zumindest, das Objekt wird aus dem Rahmen sein, bevor Sie Ihre Erkennungen aus dem neuronalen Netzwerk erhalten. Vielen Dank für dieses Tutorial! Ich versuche, Ampeln mit einem Himbeerpi 4 und einer Pi-Kamera für eine Projektabschlusszuerkennung zu erkennen. Ich fand bereits das bvlc googlenet vortrainierte Modell mit dem Label “Ampel” und versuchte, den Code zu ändern, aber es war nicht erfolgreich, um es funktionieren zu lassen. Was muss ich ändern, damit es mit einem anderen Modell funktioniert? und es zeigt auch keinen Fehler. Raspberry pi ist im Arbeitszustand und CPU-Nutzung zeigt etwa 56 bis 60%. Eine Sache ist Himbeerpi funktioniert normal. Das wird sehr hilfreich sein, wenn Sie mir das Problem erzählen, und das wird mir viel antun. Danke, Sir. Wo wird das Standardbild geladen? Ich konnte es nicht von Himbeere /home/..

finden. Ordner? Wie verwenden Sie Ihre eigenen Bilder? Hallo Adrian, vielen Dank für dieses Post-Tutorial. Es ist großartig!!! Ich bin ein sehr neu in Python, Himbeere und Objekt-Erkennung, aber das war wirklich leicht zu verstehen. Ich folgte ihm Schritt für Schritt und schaffte es, Objekterkennung durch meine Picamera zu erreichen, brillant. Das einzige Problem, das ich hatte, war “make -j4″, das ich mit “make” bei 1024 und nicht mit 2048 gelöst habe. 1. Können Sie mir bitte einen Hinweis geben, wie man die Modelle anpasst, um Objekte von meinem Interesse zu erkennen? 2. Wenn ich es richtig gemacht habe, laden wir dank dieses Python-Codes Modelle von Caffe. Kann ich ein Modell erstellen und laden? Wäre es besser, wenn möglich eine bestehende zu ändern? 3. Wenn das Erstellen und Laden eines neuen der Weg ist, können Sie mir sagen, wie es weitergehen soll? 4.

Wenn die Änderung eines bestehenden stattdessen der Weg ist, können Sie mir sagen, wie es weitergehen soll? 5. Was auch immer von den beiden oben ist, wie beschriften Sie dann das neue Modell? MobileNet SSD? 6. Wenn Sie den Prozess bereits posten, können Sie mich mit dem Link darauf hinweisen? Hallöchen. Das war ein tolles Tutorial. Und arbeitete schließlich für mich. Ich möchte dieses Ding machen, um an meinen Himbeer-Pi-Stiefeln zu laufen. Ich habe es in verknüpfter Weise versucht (pastebin.com/zjyEq99c), aber ich scheiterte. Gibt es eine Möglichkeit, es zu tun? Ich suche die Hilfe.

Der Unterschied besteht darin, dass wir einen Echtzeitdurchsatz erhalten können, indem wir jeden neuen Eingaberahmen in Echtzeit anzeigen und dann alle vorherigen Erkennungen auf dem aktuellen Frame zeichnen. Hallo Adrian .danke für das tolle Tutorial. Ich lade den Code herunter und führe `pi_object_detection.py` auf Himbeerpi aus und ich habe einen Fehler…”kein Modul namens `imutils` ” dann öffne ich ein Terminal und tippe `pip install imutils` und erhalte `Erfolgreich installierte imutils-0.4.5`, aber es gibt auch den gleichen Fehler, können Sie mir helfen, hallo Sir, Ihre Tutorials sind sehr nützlich…. Wie man Code, um Objekterkennungsprozess für schnell bewegende Objekte zu beschleunigen …..mit wenig Latenz im Streaming für Echtzeit In den 1980er Jahren, inspiriert von Hubel und Wielson, Kunihiko Fukushima veröffentlicht auf dem Neocognitron, ein neuronales Netzwerk in der Lage, Lernmuster mit geometrischer Ähnlichkeit. Sobald wir einen neuen Satz von Erkennungen haben, zeichnen wir die neuen auf den Rahmen. 2. CPU-Last ist bei 98% beim Ausführen des Objekterkennungsprogramms, wird die Pi-Cam dazu beitragen, das in irgendeiner Weise zu reduzieren? wenn nicht, wie kann ich es zu Fall bringen? Echtzeit-Soundmuster-Erkennung in Python für Raspberry/Banana Pi. Ich gab die gleichen Befehle und bekam den Fehler. Nachdem ich die Dateien heruntergeladen hat, wird es in F: Drive gespeichert, wenn ich den Pfad wie -prototxt f:`MobileNetSSD_depploy.prototxt.txt in raspberrypi terminal gebe ich immer noch Fehlermeldungen . Mein Zweifel ist, kann Himbeere zugriff auf die Dateien von System f oder irgendwelche Laufwerke oder wir müssen ein Verzeichnis in Raspberrypi zuerst zu machen und kopieren alle diese Dateien und dann den Pfad wie home/pi/dir?? Dies ist das SOund PAttern REcognition Projekt, das in Python geschrieben wurde.

Kurz gesagt, das Projekt ist in der Lage, in Echtzeit Mikrofoneingang zu hören und Muster (wie Wörter) im Stream basierend auf einfachen Eigenschaften zu erkennen.

Phone: 909-436-9117
Email: dmcbbl55@gmail.com

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